Το φθινόπωρο του 2011 το Στάνφορντ πραγματοποίησε ένα πείραμα με κάποια δωρεάν online μαθήματα - Εκμάθηση Μηχανών (Machine Learning), Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence) και Βάσεις Δεδομένων (Databases). Αντί για τη δημοσίευση υλικού από το αμφιθέατρο έγινε προσπάθεια να επιτευχθεί μια πιο ολοκληρωμένη και διαδραστική εμπειρία του σπουδαστή με το εκάστοτε αντικείμενο.

Η εμπειρία και στα δύο μαθήματα ήταν κατι παραπάνω από εξαιρετική. Ειδικά στην Εκμάθηση Μηχανών ο τρόπος διδασκαλίας, οι ερωτήσεις κατανόησης και οι προγραμματιστικές ασκήσεις προσέφεραν κάλυψη του αντικειμένου σε βάθος και αρκετό κώδικα για άμεση μεταφορά της διδακτέας ύλης σε πρακτικές εφαρμογές.

Αν σας ενδιαφέρουν η Μηχανική Εκμάθηση, οι Αλγόριθμοι ή η Επιστήμη της Πληροφορικής γενικότερα συστήνω ανεπιφύλακτα να ρίξετε μια ματιά στα παρακάτω μαθήματα. 

Εκμάθηση Μηχανών από τον καθηγητή Andrew Ng - ml-class.org

CS 101 από τον Nick Parlante - cs101-class.org

Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας των Dan Jurafsky και Chris Manning - nlp-class.org

Τεχνολογία Λογισμικού για SAAS από Armando Fox και David Patterson - saas-class.org

Διεπαφές ανθρώπου-υπολογιστή από τον Scott Klemmer - hci-class.org

Θεωρία Παιγνίων από τους Matthew Jackson και Shoham Yoav - game-theory-class.org

Probabilistic Graphical Models από την Daphne Koller - pgm-class.org

Ασφάλεια Υπολογιστών των Dan Boneh, John Mitchell και Dawn Song - security-class.org

Model Thinking από Scott E - modelthinker-class.org

Κρυπτογραφία από Dan Boneh - crypto-class.org

Σχεδιασμός και Ανάλυση Αλγορίθμων Ι από τον Tim Roughgarden - algo-class.org

Θεωρία της Πληροφορίας από Tsachy WeissMan - infotheory-class.org

Κατασκευάζοντας Πράσινα Κτίρια από τον Martin Fischer - greenbuilding-class.org

Επίσης αν χρειάζεστε μια επανάληψη στην Γραμμική Άλγεβρα ή τις Πιθανότητες (χρήσιμα προαπαιτούμενα της Εκμάθησης Μηχανών) μπρείτε να επισκευθείτε τον "Ναό" της δωρεάν δια βίου εκπαίδευσης khanacademy.org

Μουχτούρης Ιωάννης

Ηλεκ/γος Μηχ/κός & Μηχ/κός Η/Υ ΕΜΠ